Pour les photographes qui photographient à des sensibilités ISO élevées, le nouveau Denoise de Lightroom, alimenté par l’IA, offre un moyen puissant et convivial de maîtriser le bruit tout en préservant les détails. La fonctionnalité s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique et réside dans une interface intuitive à laquelle les novices et les professionnels peuvent faire confiance.
Dans cette revue, j'examine la fonctionnalité de réduction du bruit la plus avancée de Lightroom, en soulignant ses points forts, ses limites et son impact pratique sur un flux de travail de post-production typique.
Allons-y directement.
Les utilisateurs de longue date de Lightroom remarqueront que le programme a toujours fourni des curseurs de réduction du bruit dans le panneau Développer. Ces commandes (Luminance, Couleur, Détails, Contraste et Lissage) offrent un contrôle manuel granulaire, mais leur maîtrise demande du temps et des efforts.
Bien que ces curseurs puissent fournir des résultats décents, ils brouillent souvent les textures fines et les dégradés de couleurs subtils et ternes. Denoise, alimenté par l'IA de Lightroom, automatise l'essentiel du travail, assurant une suppression nette du bruit tout en conservant la netteté et la fidélité des couleurs que les curseurs manuels érodent fréquemment.
Les méthodes traditionnelles lissent les taches et le grain au détriment des détails. En revanche, l'approche de l'IA apprend à séparer le bruit de la structure de l'image, vous permettant ainsi de conserver des mèches de cheveux, des aiguilles de pin et des tons chair nets et réalistes.
Denoise, alimenté par l'IA, donne l'impression qu'une photo prise à 6 400 ISO a été prise à 100 ISO.
L’utilisation de la fonctionnalité est simple. Ouvrez le panneau Détails dans Développer et cliquez sur Denoise. bouton :
Lightroom présente la boîte de dialogue Améliorer l'aperçu avec Denoise présélectionnés. La même fenêtre apparaît lorsque vous choisissez Améliorer… dans le menu Photo, mais ici la bascule Denoise est active. Désélectionnez-le pour appliquer d'autres améliorations telles que l'amélioration des détails RAW ou la super résolution.
Un curseur contrôle la force du Denoise alimenté par l'IA, ou vous pouvez saisir une valeur numérique. Le volet d'aperçu affiche une comparaison côte à côte de la sortie débruitée et de l'original, et cliquer dessus pour basculer entre une vue avant et après.
Une fois satisfait, cliquez sur Améliorer. en bas à droite pour appliquer les modifications.
Astuce :Sélectionnez Créer une pile place l'image débruitée au-dessus de l'original dans la bibliothèque. Je laisse généralement cette case décochée pour que les deux vignettes restent visibles côte à côte.
Conformément au flux de travail non destructif de Lightroom, le fichier source reste intact. Le logiciel écrit un nouveau DNG qui intègre les données débruitées, que vous pouvez exporter, modifier dans Photoshop ou supprimer à volonté.
Plusieurs limitations méritent d'être notées :
- Denoise, alimenté par l'IA, ne fonctionne que sur les fichiers RAW provenant d'appareils photo équipés de capteurs Bayer ou X-Trans ; la plupart des reflex numériques et des systèmes sans miroir grand public entrent dans cette catégorie. Vérifiez la compatibilité sur le site d'assistance d'Adobe si vous utilisez un appareil photo de niche.
- L'outil traite les images individuellement ; la durée d'exécution varie de quelques secondes à plusieurs minutes en fonction de la puissance du processeur/GPU, ce qui rend le traitement par lots de grandes piles à ISO élevé prenant beaucoup de temps.
- Les fichiers DNG résultants peuvent être quatre à cinq fois plus volumineux que le RAW d'origine, ce qui peut mettre à rude épreuve le stockage pour les utilisateurs fréquents.
J’ai toujours trouvé que Denoise, alimenté par l’IA de Lightroom, offrait une suppression du bruit supérieure par rapport aux curseurs existants, avec des détails nets et des couleurs éclatantes. Néanmoins, quelques mises en garde méritent d'être mentionnées.
Pour démontrer ses capacités, j'ai capturé deux images de mon fils, l'une à 800 ISO et l'autre à 12 600 ISO, en utilisant le même appareil photo et le même objectif.
Au niveau de la taille des vignettes, la différence ISO est subtile, mais un zoom avant révèle des différences marquées.
La prise de vue ISO800 conserve des détails nets ; chaque mèche de cheveux est visible, les couleurs changent en douceur et même le coin sombre présente une texture fine. La version ISO12 600 est criblée de cheveux brouillés, de couleurs éclaboussées et d'un coin gras.
Sans débruitage, je supprimerais l’image ISO élevée. Après avoir appliqué Denoise, basé sur l’IA de Lightroom, la photo devient prête à être imprimée. La comparaison suivante juxtapose l'image ISO800 (à gauche) avec la version ISO12 800 (à droite) après débruitage.
Avec le curseur Quantité réglé sur 50 par défaut, le fichier débruité a non seulement été conservé, mais a amélioré la richesse et les détails des couleurs, et le coin problématique semble désormais net.
La comparaison du Denoise alimenté par l’IA aux curseurs standard souligne sa supériorité. Les curseurs réduisent le bruit mais brouillent également les détails fins et les couleurs ternes. Même avec des réglages de curseur méticuleux, Denoise, alimenté par l'IA, surpasse. L'image ci-dessous montre la photo à 12 800 ISO après débruitage IA (à gauche) par rapport à la même photo traitée avec les anciens curseurs (à droite).
Un autre exemple convaincant est une tondeuse à gazon jouet perchée sur des aiguilles de pin, capturée sur un ancien Nikon D200 à 3 200 ISO, bien au-delà de sa limite pratique. L'image résultante est jonchée de bruit intense, la rendant impropre à l'impression ou à l'utilisation en ligne.
Les anciens curseurs ne réduisent que marginalement le bruit et, ce faisant, effacent la texture des aiguilles de pin. Le masquage manuel et le contrôle sélectif du bruit seraient obligatoires, mais ils sont laborieux.
Denoise, alimenté par l'IA, fournit des résultats cristallins en quelques secondes, préservant les détails complexes des aiguilles de pin et offrant une meilleure qualité globale.
Bien que l'algorithme d'IA puisse parfois produire un aspect légèrement plastique, en particulier à des niveaux de bruit très élevés, le réglage du curseur Quantité sur une valeur inférieure peut atténuer ce phénomène. Dans de nombreux cas, l'image débruitée semble toujours préférable à l'original granuleux.
Il est important de se rappeler que Denoise, alimenté par l’IA, ne peut pas évoquer des détails qui ne sont pas présents dans la source. Une image à faible sensibilité ISO prise à 100 ISO conserve de fines gradations de couleurs et une texture que l'algorithme ne peut pas récupérer à partir d'une image à sensibilité ISO élevée et bruyante.
Un recadrage à 100 % de l'image à faible sensibilité ISO montre des couleurs et des détails éclatants.
La composition identique prise à 12 800 ISO s'effondre dans un désordre boueux; les aiguilles de pin sont effacées et la couleur passe au gris.
Après Denoise alimenté par l'IA, le bruit disparaît, mais le manque de détails de la source reste évident.
Bien que l'image débruitée soit plus nette, la capture à faible sensibilité ISO reste supérieure.
Une dernière mise en garde :la plupart des exemples de cette revue utilisent des appareils photo plus anciens qui ont du mal à utiliser des ISO élevés. Les reflex numériques et les boîtiers sans miroir modernes gèrent désormais 6 400 et même 12 800 ISO avec une relative facilité, réduisant ainsi le besoin quotidien d'un débruitage agressif.
Néanmoins, Denoise, basé sur l'IA de Lightroom, offre des résultats impressionnants et reste un ajout précieux à toute boîte à outils de post-production.
En résumé, Denoise, alimenté par l'IA de Lightroom, excelle dans la suppression du bruit tout en préservant les détails, la texture et la couleur, surpassant les curseurs traditionnels et en sauvant des images qui seraient autrement inutilisables.
Même si la prise de vue à des valeurs ISO inférieures est idéale, ce n’est pas toujours possible. Dans ces scénarios, Denoise, alimenté par l’IA de Lightroom, peut vous sauver la vie.
Que pensez-vous de ce nouvel outil ? Êtes-vous impressionné? Déçu? L’utiliserez-vous régulièrement ? Partagez vos réflexions dans les commentaires ci-dessous !