1. Automatisation des tâches fastidieuses et longues:
* Rotoscoping &Keying: Les outils alimentés en AI automatisent déjà le rotoscopage (traçage des objets trame par image) et l'escouche (isolant des objets basés sur la couleur). Cela réduit la quantité massive de main-d'œuvre manuelle traditionnellement impliquée, libérant des artistes pour des tâches plus créatives. Attendez-vous à des solutions encore plus précises et plus rapides.
* Matchmoving et suivi des caméras: Les algorithmes AI peuvent analyser les images et suivre automatiquement les mouvements de la caméra et les positions d'objets, une étape cruciale pour intégrer les éléments CG de manière transparente. L'IA peut gérer plus efficacement le mouvement de la caméra complexe et les scénarios d'éclairage difficiles.
* nettoyage et restauration: L'IA peut retirer intelligemment les éléments indésirables (comme les fils, les imperfections ou les artefacts) des images, et restaurer un film endommagé ou dégradé avec une précision et une vitesse impressionnantes. Cela réduit considérablement le temps consacré aux tâches de nettoyage laborieuses.
2. Améliorer les processus créatifs et générer du contenu:
* Génération du texte à l'image et de l'image à l'image: L'IA peut générer des images et des vidéos réalistes à partir d'invites de texte ou de transferts de style à partir d'images existantes. Cela permet aux artistes VFX d'explorer rapidement différents concepts visuels, de créer des storyboards, de générer des peintures mates et même de créer des éléments comme les textures et le feuillage.
* Capture faciale et capture de performances: L'IA améliore la fidélité et l'efficacité de la capture des performances humaines. Les systèmes alimentés par AI peuvent suivre les expressions faciales et les mouvements corporels avec une plus grande précision, permettant des caractères numériques plus réalistes et nuancés. L'IA peut également être utilisée pour recibler les performances sur différents caractères ou même générer des performances entièrement nouvelles.
* Animation des personnages et simulation de foule: Les outils d'animation dirigés par AI peuvent créer des animations de personnages plus réalistes et crédibles, réduisant le besoin d'un cadre clé. L'IA peut également être utilisée pour simuler de grandes foules, générant des modèles de mouvement naturels et variés sans intervention manuelle.
* Génération de contenu procédural: L'IA peut générer des environnements 3D complexes, des paysages et des actifs basés sur des algorithmes et des ensembles de données. Cela permet aux artistes VFX de créer des mondes vastes et détaillés plus efficacement que les méthodes traditionnelles.
* Transfert de style et cohérence visuelle: L'IA peut assurer la cohérence visuelle dans un projet en appliquant automatiquement un style ou une esthétique spécifique à différents éléments, en économisant du temps et des efforts.
* Composage assisté AI: Imaginez l'IA suggérant les modes de mélange les plus efficaces, les corrections de couleurs et les effets pour intégrer de manière transparente les éléments CG dans des images en direct, accélérant le processus de composition.
3. Optimisation du rendu et des performances:
* Denoisant: Les débuts alimentés par AI peuvent réduire considérablement les temps de rendu en supprimant intelligemment le bruit des images sans sacrifier les détails.
* élévation et super-résolution: L'IA peut améliorer la résolution des images, permettant la création de visuels de haute qualité à partir de sources à faible résolution. Ceci est particulièrement utile pour restaurer de vieux films ou optimiser le contenu pour différentes tailles d'affichage.
* Rendu adaptatif: L'IA peut analyser une scène et allouer dynamiquement le rendu des ressources aux domaines qui en ont le plus besoin, en optimisant l'efficacité de rendu et en réduisant les temps de rendu globaux.
* Prédiction et mise en cache: L'IA peut prédire les trames futures et le cache proactif, accélérant davantage le rendu et la lecture.
4. Changer le rôle de l'artiste VFX:
* passer de l'exécution à la supervision: Alors que l'IA automatise plus de tâches, les artistes VFX passeront à l'orientation de l'exécution manuelle à la supervision créative, à la direction artistique et à la résolution de problèmes.
* Focus sur la résolution créative de problèmes: Les artistes devront comprendre comment tirer parti des outils d'IA efficacement et de manière créative, guidant la technologie pour obtenir les résultats visuels souhaités.
* Importance du jugement artistique: L'IA peut générer des options, mais les artistes seront toujours cruciaux pour prendre les décisions finales concernant l'esthétique, la composition et la narration.
* Nouveaux compétences requises: Les artistes VFX devront développer de nouvelles compétences dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'analyse des données et l'ingénierie rapide de l'IA.
5. Défis et considérations:
* Exigences de données: De nombreux algorithmes d'IA nécessitent de grandes quantités de données pour s'entraîner efficacement. L'accès à des ensembles de données de haute qualité peut être un défi pour certains studios VFX.
* puissance de calcul: Les outils VFX alimentés par AI nécessitent souvent une puissance de calcul significative, qui peut être coûteuse et limiter l'accessibilité.
* Préoccupations éthiques: Les préoccupations concernant les fesses profondes, la violation du droit d'auteur et le déplacement potentiel des artistes humains doivent être abordés.
* biais et équité: Les algorithmes AI peuvent hériter des biais des données sur lesquelles elles sont formées, ce qui peut conduire à des résultats injustes ou inexacts. Il est important de s'assurer que les modèles d'IA sont formés sur des ensembles de données divers et représentatifs.
* "L'étouffement de la vallée": Alors que l'IA s'améliore pour générer des visuels réalistes, il y a toujours le risque de créer des images qui tombent dans la "vallée étrange", où elles semblent presque humaines mais qui se sentent toujours troublantes ou non naturelles.
En conclusion, l'IA ne remplacera pas entièrement les artistes VFX, mais cela changera profondément leur façon de travailler. En automatisant les tâches répétitives, en améliorant les processus créatifs et en optimisant les performances de rendu, l'IA permettra aux artistes VFX de se concentrer sur les aspects les plus créatifs et les plus percutants de leur travail, conduisant finalement à des films et des jeux plus étonnants et crédibles plus visuellement. L'avenir de VFX est collaboratif, où la créativité humaine et l'intelligence artificielle fonctionnent ensemble pour repousser les limites de ce qui est possible.