En tant qu'êtres humains, nous sommes des créatures extrêmement visuelles. En fait, 90 % des informations que nous recevons sont visuelles et nous pouvons identifier les images presque instantanément (moins de 13 millisecondes). L'objectif de la recherche visuelle est d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour faire correspondre cette reconnaissance et effectuer des recherches précises. La recherche visuelle est naturellement la prochaine étape dans l'évolution de l'IA vers une réflexion au niveau humain.
Dans notre paysage visuel, les recherches textuelles deviennent inefficaces. Si un collègue porte un sac que vous aimez vraiment, mais que vous ne voulez pas lui demander où il l'a obtenu, vous pouvez saisir une description et espérer le meilleur. Mais imaginez si vous pouviez prendre une photo pour savoir de quelle marque il s'agit, où l'obtenir, puis trouver d'autres sacs similaires. C'est l'objectif de la recherche visuelle.
Comment fonctionne la recherche visuelle ?
La recherche visuelle est fondamentalement différente des recherches textuelles dans la mesure où, avec la recherche visuelle, l'image elle-même est la requête. Lorsque nous, en tant qu'êtres humains, regardons une image, nous ne voyons pas un assortiment de points, de lignes et de couleurs. Au lieu de cela, nous voyons l'image dans son ensemble et identifions instantanément cet objet.
La recherche visuelle vise à apprendre aux machines à faire de même en utilisant les réseaux de neurones de l'IA et la technologie d'apprentissage automatique pour identifier les images. Une fois ces images identifiées, la technologie peut aller plus loin en connectant les utilisateurs aux détaillants, en affichant des images et des produits similaires et en fournissant des avis de consommateurs.
Pourquoi utiliser la recherche visuelle ?
Selon une étude de Slyce, 74 % des personnes interrogées ont indiqué que les recherches par mot-clé textuel ne les aidaient pas suffisamment à trouver les produits qu'elles recherchaient. C'est là que la recherche visuelle devient utile. Avec lui, les utilisateurs n'auront plus besoin de saisir une description de produit ou d'article, mais pourront à la place saisir directement une image pour compléter plus efficacement leur recherche.
Le PDG de Pinterest, Ben Silbermann, a même déclaré :"l'avenir de la recherche concernera les images plutôt que les mots-clés". Pourquoi? Parce que la recherche visuelle peut répondre rapidement et avec précision à des questions telles que "Quelles sont les alternatives abordables à ces baskets ?" et, "Comment s'appelle cet acteur?" C'est pourquoi 62 % des consommateurs de la génération Z et de la génération Y veulent des fonctionnalités de recherche visuelle plus que toute autre nouvelle technologie.
Comment la vidéo s'intègre-t-elle à la recherche visuelle ?
Il est difficile de parler de recherche visuelle sans parler de vidéo. Les « 3 V » ont occupé le devant de la scène au CES il y a quelques années (voix, visuel et vidéo) et déjà, des sites comme Amazon intègrent la vidéo dans leur technologie de recherche visuelle, permettant aux entreprises et aux particuliers de télécharger une vidéo et d'avoir des éléments dans cette vidéo soit rapidement reconnue par leur IA.
Une technologie comme celle-ci mène à un monde avec des catalogues vidéo, une recherche vidéo, une vidéo 360 achetable et une technologie de pointage, de prise de vue et d'achat. Cela arrive plus tôt que vous ne le pensez !
Quels secteurs bénéficient de la recherche visuelle ?
Le commerce électronique et la vente au détail sont les industries les plus évidentes pour la mise en œuvre de la recherche visuelle et vidéo. Des vêtements à la décoration intérieure, vous pouvez prendre des photos des articles que vous souhaitez et utiliser des plates-formes de recherche visuelle pour identifier ces produits, et même localiser des ventes et des offres spéciales.
Cependant, le commerce électronique et la vente au détail ne sont pas les seuls secteurs concernés. La recherche visuelle pourrait également s'avérer extrêmement utile dans l'industrie du voyage. Si vous êtes en vacances dans un pays étranger ou une nouvelle ville, par exemple, et que vous souhaitez en savoir plus sur l'architecture ou un monument spécifique, vous pouvez prendre une photo ou une vidéo et obtenir toutes les informations dont vous avez besoin.
De plus, la recherche visuelle peut aider à surmonter les barrières linguistiques. Avec des programmes comme Google Lens, des photos ou des vidéos de panneaux ou de pages dans une langue étrangère peuvent être immédiatement traduites sur votre écran. Cela peut rendre les voyages internationaux moins stressants et vous permettre de profiter de choses que vous auriez peut-être manquées autrement !
Comment la recherche visuelle est-elle utilisée ?
Selon un rapport d'eMarketer, près des trois quarts des consommateurs recherchent un visuel avant de finaliser un achat. Bien que la recherche visuelle puisse rationaliser le processus de recherche et soit importante pour les utilisateurs, seuls huit pour cent des détaillants prennent actuellement en charge les recherches d'images. Cependant, les principaux moteurs de recherche et sites de commerce électronique ont déjà remarqué ses effets.
Par exemple, Pinterest Lens a amassé plus de 600 millions de recherches mensuelles en 2018. Suite au succès de Pinterest, des entreprises comme Google, eBay et Amazon ont emboîté le pas et lancé leurs propres technologies de recherche visuelle. Même Snapchat a commencé à activer les liens de produits Amazon liés aux photos des utilisateurs.
Comment suivez-vous la recherche visuelle ?
Les tendances croissantes de cette technologie de recherche signifient que les entreprises doivent capitaliser sur l'opportunité et optimiser leurs sites pour la recherche visuelle. Voici comment.
Incluez des images dans votre sitemap.
Il est essentiel de constituer une grande bibliothèque d'images. Les photos doivent être originales (évitez les photos d'archives), clairement affichées et bien organisées. De cette façon, ils peuvent être facilement scannés par les moteurs de recherche visuels.
Optimisez la taille de l'image.
Les images doivent être de la meilleure qualité possible sans ralentir la vitesse de chargement des pages.
Nommez chaque image.
Donner à chaque image un nom unique est important. Les noms descriptifs alertent les robots d'exploration sur ce que représente l'image si la reconnaissance visuelle échoue.
Incluez des légendes d'image.
Comme les noms, les légendes sont utiles car les images ne sont pas toujours identifiées immédiatement. Fournir un contexte peut aider les moteurs de recherche à comprendre. Selon Poynter Research, les sous-titres voient 16 % de lecteurs en plus que le corps du texte.
Utilisez des balises alt.
Les balises Alt, bien que similaires aux noms de fichiers et aux légendes, sont une alternative entièrement textuelle aux images. Par exemple, si un navigateur ne peut pas afficher une image, le texte alternatif indique au robot d'exploration de quoi il s'agit.
Combiner avec la recherche textuelle.
Bien qu'il semble que la recherche textuelle et visuelle soient en concurrence, vous gagnerez en visibilité en combinant les deux.
Augmentez votre présence sur les réseaux sociaux.
Twitter, Instagram, Snapchat et d'autres réseaux sociaux sont parmi les plateformes les plus importantes pour les visuels. L'organisation des photos optimisera la visibilité.
Intégration avec les chatbots.
La technologie Chatbot est devenue l'une des technologies émergentes les plus importantes. Si un chatbot inclut la recherche visuelle, vous pouvez prendre une photo, puis répondre à des questions telles que "Voulez-vous savoir ce qu'est ce produit ?" ou "Avez-vous besoin de plus d'informations ?"
Conclusion
Les capacités d'apprentissage automatique et de réseau neuronal de l'IA permettent aux moteurs de recherche d'identifier des images, d'effectuer des recherches et de fournir des suggestions aux utilisateurs. La recherche visuelle peut être utilisée dans de multiples secteurs, du commerce de détail aux voyages, et peut rendre le processus de recherche plus efficace et efficient. Bien que la recherche visuelle n'ait pas encore atteint son apogée, elle est rapidement devenue une partie intégrante de la visibilité de la marque.
Par Amanda Peterson d'Enlightened Digital