DeepSeek V4 :date de sortie, fonctionnalités et à quoi s'attendre du LLM de nouvelle génération

Le prochain DeepSeek V4 répétera-t-il l’histoire ou le dépassera-t-il ? DeepSeek a un jour choqué l'industrie de l'IA en prouvant qu'il n'est pas nécessaire de disposer de 100 millions de dollars et d'un entrepôt de Nvidia H100 pour créer un LLM frontière qui rivalise avec ChatGPT.

Mais après que le battage médiatique se soit doucement dissipé, DeepSeek est sur le point de revenir avec la V4. Nous allons aborder la date de sortie de DeepSeek v4, les nouveautés et ce à quoi vous pouvez vous attendre, afin que vous ne manquiez pas la direction que prennent les choses.

Partie 1. Qu'est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est un laboratoire de recherche chinois sur l’IA fondé à Hangzhou, en Chine, qui a passé ces dernières années à défier des géants de l’IA comme ChatGPT d’OpenAI. Il crée et publie des modèles de langage étendus (LLM) sous des licences open source, et ce qui ne cesse de faire tourner les têtes, c'est la quantité qu'il offre pour le faible coût de son fonctionnement.

La société a fait la une des journaux mondiaux au début de 2025 lorsqu'elle a publié DeepSeek R1, un modèle de raisonnement qui correspondait au o1 d'OpenAI sur les critères de mathématiques et de codage, pour un coût de formation d'environ 6 millions de dollars. À titre de référence, on estime que la formation du GPT-4 a coûté plus de 100 millions de dollars. Cette nouvelle a effacé 600 milliards de dollars de la capitalisation boursière de NVIDIA en une seule journée.

Malgré ce démarrage explosif, la dynamique de DeepSeek AI a ralenti au cours de l'année. Sa part du marché des modèles open source est passée d’environ 50 % début 2025 à moins de 25 % à la fin de l’année. Elle a perdu la moitié de sa position sur le marché en douze mois.

Version actuelle et modèle V4 à venir

Les concurrents ayant rapidement rattrapé leur retard, ils sont revenus en décembre 2025 avec deux nouveaux modèles sous DeepSeek V3 : DeepSeek-V3.2. et DeepSeek-V3.2-Speciale , tous deux disponibles gratuitement sur le Web, l'application et l'API.

Maintenant, DeepSeek se préparerait pour DeepSeek V4. Il devrait remédier aux points faibles des versions précédentes et aux domaines dans lesquels DeepSeek était clairement à la traîne par rapport à ses concurrents multimodaux, tels que le traitement de contenu visuel. , Recherche IA et mémoire à contexte long .

Partie 2. Date de sortie de DeepSeek V4 et ce que nous savons jusqu'à présent

Alors que beaucoup attendaient, la date de sortie de DeepSeek V4 n'a pas été confirmée par la société elle-même. Début mars, DeepSeek V4 Lite est brièvement apparu sur la plateforme, ce qui a suscité une attente encore plus grande. Certains rapports et premières discussions suggèrent qu'il pourrait arriver dès avril 2026.

Il y a cependant des fuites de détails concernant l'architecture et les tests internes qui donnent une image plus claire de ce pour quoi la V4 est réellement conçue :

• Codage : Les performances de codage de DeepSeek V4 auraient un score d'environ 81 % sur SWE-bench Verified, contre 69 % pour la V3, bien que la vérification indépendante n'ait pas encore eu lieu. Avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, le modèle peut traiter des bases de code entières en un seul passage.
• Mémoire à long terme : La V4 est construite autour de l'architecture de mémoire Engram, qui sépare le rappel factuel du raisonnement actif. Les tests de référence internes revendiquent une précision de 97 % à l'échelle d'un million de jetons.
• Multimodal : Contrairement aux modèles DeepSeek précédents qui ne contenaient que du texte, la V4 intègre le texte, l'image et la vidéo de manière native lors de la pré-formation, et non en tant que module complémentaire.

Même avec ce développement, aucune action DeepSeek n’est toujours disponible sur les principales bourses comme le NASDAQ ou le NYSE. DeepSeek est une startup chinoise privée d’IA, entièrement financée et détenue par High-Flyer, un fonds spéculatif quantitatif chinois. Il n'est pas coté en bourse et n'a annoncé aucun projet en ce sens.

Tarifs attendus de DeepSeek V4

La V4 devrait coûter 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 0,50 $ par million de jetons de sortie . C'est légèrement supérieur à la V3.2 mais toujours bien inférieur aux prix GPT et Claude pour leurs modèles phares. La plateforme de chat DeepSeek AI reste gratuite pour les utilisateurs individuels.

La technologie derrière DeepSeek V4

Derrière tout ce que DeepSeek V4 promet, il y a un ensemble de mises à niveau architecturales qui rendent cela possible.

1. Architecture MODÈLE 1

Les rapports suggèrent que MODEL1 est le nom de code interne de la V4. Il combine le cadre de formation mHC avec un cache clé-valeur (KV) repensé via la mémoire Engram. Le résultat est un modèle comportant des milliards de paramètres qui fonctionne sur un matériel qui aurait été inadéquat pour des modèles beaucoup plus petits il y a quelques années. Il ajoute à l'efficacité du système DeepSeek V4 avec une réduction de 40 % de l'utilisation de la mémoire et une inférence 1,8 fois plus rapide grâce au décodage Sparse FP8.

2. Décodage FP8 clairsemé

La V4 fonctionne par défaut sur FP8, qui est un format de traitement plus léger et plus rapide. . Pour les tâches qui nécessitent plus de précision, comme un raisonnement complexe ou des mathématiques, il peut automatiquement passer au FP16. Vous pouvez effectuer rapidement les tâches quotidiennes sans sacrifier la précision lorsque les enjeux sont plus élevés.

3. Module de mémoire d'engramme

Si les LLM standards conservent généralement le rappel factuel et le raisonnement actif dans le même réseau neuronal, l'engramme les divise. Le raisonnement reste sur le GPU pour un traitement rapide, tandis que le stockage factuel est compressé et rappelé uniquement en cas de besoin .

4. Connexions résiduelles optimisées mHC

L’une des principales raisons pour lesquelles le V4 peut évoluer sans augmenter les coûts est le mHC. Il améliore la façon dont les informations circulent entre les couches, avec seulement environ 6,7 % de frais de formation supplémentaires. En conséquence, vous obtenez un modèle plus performant sans la hausse des coûts à laquelle vous vous attendez normalement à cette échelle . Les tarifs de l'API de DeepSeek V4 peuvent également rester compétitifs malgré sa taille.

Partie 3. Comparaison des modèles DeepSeek : R1, V3 et V4

Alors, comment DeepSeek V4 se compare-t-il à ses prédécesseurs ? Nous avons mis les trois modèles côte à côte pour vous permettre de voir plus facilement ce qui a réellement changé à chaque génération.

Partie 4. Comment utiliser DeepSeek dans votre flux de travail créatif

DeepSeek AI n’est pas seulement un chatbot sur lequel vous posez des questions. Il peut jouer un rôle beaucoup plus important dans l'ensemble de votre processus créatif, comme la création et le codage de contenu, et assumer le gros du travail sur les tâches qui prennent la plupart de votre temps.

Pour la création de contenu

• Générer des articles et des scripts structurés : Donnez à DeepSeek un sujet, un public cible et une direction approximative. Il renvoie un brouillon structuré avec des en-têtes, un flux et des points de discussion déjà en place. Votre travail consiste simplement à affiner et à ajouter votre propre voix, sans partir d'une page blanche.
• Réfléchissez à des idées et à des grandes lignes : Vous ne savez pas par où commencer ? Introduisez votre idée générale dans DeepSeek et demandez des angles, des crochets ou des variations de contour. Cela vous donne quelque chose de concret auquel réagir, ce qui est presque toujours plus rapide que de construire à partir de zéro.

Transformez vos idées en vidéos plus rapidement avec Filmora

Si vous êtes un créateur avec des vidéos comme objectif final, associez DeepSeek à un éditeur vidéo IA comme Wondershare Filmora peut être la combinaison parfaite que vous auriez pu demander. Filmora regroupe les fonctionnalités de génération et d'édition en un seul endroit, afin que le script que vous venez de créer dans DeepSeek puisse passer directement en production.

Et même si les capacités vidéo natives de la V4 sont toujours en attente, Filmora comble aujourd'hui cette lacune. Certaines des fonctionnalités de Filmora qui peuvent faciliter votre flux de travail sont :

• Script vers vidéo :prend votre script écrit et le transforme automatiquement en brouillon vidéo, avec séquences, rythme et montages inclus. Donnez-lui le script que DeepSeek AI vient d'écrire et Filmora s'occupe du reste.
• Texte vers vidéo :partir d'une idée approximative plutôt que d'un script terminé ? Saisissez une invite et Filmora génère directement une courte vidéo à partir de celle-ci que vous pouvez affiner et développer dans sa chronologie multipiste.

Vous pouvez également trouver plus d'outils et de fonctionnalités, ou utiliser AI Mate Editing de Filmora comme assistant qui vous guide dans les modifications, génère des idées et gère de petites tâches pour vous. Puisqu'il est intégré à un éditeur vidéo, l'ensemble du processus reste au même endroit, vous pouvez donc passer de l'idée à l'exportation finale.

Téléchargement sécurisé

Pour le codage et le développement

Avec une meilleure mémoire à contexte long et des résultats de référence plus solides, nous pouvons également considérer DeepSeek V4 comme une alternative moins chère à Claude en termes de capacité de codage. Ses capacités peuvent directement soutenir votre flux de travail de développement dans quelques domaines clés :

• Débogage et génération de code :Collez votre code cassé avec une description de ce qu'il doit faire. DeepSeek identifie le problème, l'explique et renvoie une version corrigée. Si vous travaillez sur un nouveau code, vous pouvez également décrire la fonction dont vous avez besoin et la laisser rédiger une première ébauche fonctionnelle.
• Travailler avec des bases de code volumineuses : La fenêtre contextuelle d'un million de jetons de la V4 signifie que vous pouvez charger plusieurs fichiers à la fois et demander à DeepSeek de tracer les bugs dans les dépendances, d'expliquer comment les composants interagissent ou de refactoriser un module en gardant à l'esprit la base de code complète.
• Automatisation des tâches répétitives : DeepSeek peut écrire des scripts pour les tâches que vous répétez manuellement, telles que l'organisation des fichiers, le formatage des données, la génération de rapports, les appels API. Décrivez ce que vous faites et cela renvoie la plupart du temps quelque chose d'utilisable dès le premier passage.

Partie 5. Comment DeepSeek se compare-t-il à d'autres modèles d'IA

D'après les fuites que nous connaissons jusqu'à présent, voici comment nous pouvons nous attendre à ce que DeepSeek V4 se compare aux versions phares d'autres modèles d'IA à partir de 2026.

Sur les chiffres bruts de référence, les quatre modèles sont plus proches que ce que le marketing suggère, à 1 ou 2 points de pourcentage près, tant en termes de raisonnement que de codage. Les différences résident principalement dans le coût et la flexibilité.

Dans la comparaison DeepSeek vs ChatGPT en particulier, l'écart est le plus visible dans les prix. DeepSeek V4 est environ 8 fois moins cher que GPT-5.4 pour des performances de codage similaires. ChatGPT reste leader en termes de taille et de polyvalence de l'écosystème, mais DeepSeek réduit considérablement l'écart de qualité tout en maintenant les coûts à un niveau bas.

Partie 6. DeepSeek V4 Reddit et réactions de la communauté

DeepSeek V4 n'est peut-être pas encore sorti, mais une recherche rapide de DeepSeek V4 sur Reddit montre que la communauté des développeurs le disséque depuis des mois, avec r/DeepSeek accueille actuellement 65 000 visiteurs hebdomadaires.

La plupart des réactions montrent de l'enthousiasme, tandis que d'autres restent sceptiques quant au fait que les nouvelles de DeepSeek V4 soient aussi prometteuses que les fuites le prétendent. Après tout, la plupart des chiffres de référence largement cités remontent à une publication Reddit supprimée (y compris le score de 81 % du test SWE) et à un tweet non vérifié, et non à un article officiel DeepSeek V4 ou à des tests indépendants.

Mais s'ils le font, DeepSeek V4 pourrait devenir le modèle open source le plus performant disponible à un prix qui rend tous les autres modèles frontières plus difficiles à justifier.

Conclusion

Nous avons tout décomposé sur DeepSeek V4. Le modèle présente des arguments prometteurs pour défier les géants du code source fermé et vous aider à travailler sur vos projets à une fraction du coût. Mais en attendant que des informations plus officielles soient publiées, considérez tout ce que vous avez lu ici sur la V4 comme une piste prometteuse, pas encore un fait confirmé.

FAQ

• Quand sortira DeepSeek V4 ?

  L'estimation la plus récente de la date de sortie de DeepSeek V4 indique avril 2026. Auparavant, une fenêtre antérieure avait été spéculée, mais la sortie a depuis été retardée en raison de ce qui serait une panne du matériel Huawei Ascend 910B pendant la formation, ce qui a forcé un retour de l'architecture vers les GPU NVIDIA.

• Qu'est-ce qui différencie DeepSeek V4 de la V3 ?

  Plusieurs améliorations clés qui distinguent la V4 de la V3 sont le passage de 128 Ko à une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons, la prise en charge multimodale native et une nouvelle architecture de mémoire Engram qui sépare le rappel factuel du raisonnement actif. Il évolue également jusqu'à un billion de paramètres tout en maintenant les coûts d'inférence à un faible niveau grâce au décodage Sparse FP8.

• DeepSeek V4 est-il meilleur que ChatGPT ?

  Sur les benchmarks bruts, V4 et GPT-5.4 se situent à quelques points de pourcentage l'un de l'autre sur les tâches de raisonnement et de codage. Là où DeepSeek avance, c'est le coût. On estime que le V4 coûte environ 8 fois moins cher par jeton. Cependant, comme DeepSeek V4 n'est pas encore sorti, il est un peu difficile de prendre une décision définitive.

• Pouvez-vous utiliser DeepSeek V4 gratuitement ?

  La plateforme de chat DeepSeek devrait rester gratuite pour les utilisateurs individuels, comme c'était le cas avec les versions précédentes.