Création de contenu IA :transformer les stratégies de contenu pour l'avenir

Vous avez probablement entendu parler de l'IA partout ces derniers temps, et cela peut sembler assez intimidant, surtout lorsqu'il s'agit de créer du contenu. Alors explorons-le ensemble.

En fait, vous utilisez l’IA depuis des lustres sans même vous en rendre compte. Vous vous souvenez de Google Traduction ? C'est ça l'IA ! Les fonctionnalités intelligentes de votre smartphone ? Encore une fois l'IA. Même ces personnages intelligents de vos jeux vidéo préférés – oui, c'est aussi l'IA. Mais lorsque nous parlons de « IA » de nos jours, nous parlons généralement de ces nouveaux systèmes et modèles sophistiqués qui sont apparus ces dernières années.

De nombreuses personnes ont encore du mal à comprendre l’IA, en particulier avec l’émergence constante de nouveaux modèles. Cependant, nombreux sont ceux qui ont déjà commencé à utiliser ces précieux outils pour la création de contenu IA. Ce guide est conçu pour les créateurs de contenu ou toute personne intéressée par l'utilisation de l'IA pour créer du contenu. La technologie, en particulier les outils d’IA générative, transforme nos flux de travail créatifs et nous aide à créer plus intelligemment et plus rapidement. Dans cet article, nous aborderons les bases du contenu de l'IA, les meilleurs outils disponibles, des conseils pratiques pour une utilisation efficace et les défis importants à garder à l'esprit. Commençons par les bases.

Table des matières

• Introduction au contenu sur l'IA
• Types de contenu généré par l'IA
• Comment créer du contenu IA avec des outils d'IA
• Comment parler couramment l'IA
• Avantages de la création de contenu IA
• Les défis de l'intelligence artificielle
• Un avenir alimenté par l'IA
• Questions fréquemment posées
• Conclusion

Introduction au contenu IA

Le contenu de l’IA est un nouveau type de « matériel » numérique créé par des machines à la demande de l’homme. Vous consommez déjà des tonnes de ce contenu dans votre vie numérique – parfois vous le savez, parfois non. C'est omniprésent :dans vos fils d'actualité, dans les résultats de recherche et dans les algorithmes des réseaux sociaux travaillant en coulisses.

L'intelligence artificielle est le terme général, avec un certain nombre de domaines plus spécifiques en dessous :

• Apprentissage automatique (ML) est un programme qui ne suit pas simplement des règles rigides mais apprend à partir de données et d'exemples. Plus vous fournissez de données, meilleures sont les performances d'une tâche.
• Apprentissage profond est un type de ML qui utilise des réseaux de neurones très vastes et complexes avec de nombreuses couches (ce qui le rend « profond »). Il a réalisé des percées dans la reconnaissance d'images et de parole ainsi que dans la génération de contenu.
• Traitement du langage naturel (NLP) permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer un langage humain sous forme de texte et de parole.
• Un modèle de langage étendu (LLM) est le fondement de la PNL moderne. Il s’agit d’un très vaste réseau neuronal, formé sur de grandes quantités de textes provenant d’Internet et de livres. Il comprend les statistiques contextuelles et linguistiques et peut générer des textes cohérents, répondre à des questions et même du code.

Et puis, il y a comment ces outils d'IA fonctionnent réellement.

• Tout d'abord, nous disposons d'outils d'IA générative . Ce sont ceux qui créent quelque chose de nouveau (texte, images ou sons) en fonction de ce que vous leur demandez. Ils ne se contentent pas d'analyser les données; ils créent du contenu original à l'aide d'algorithmes intelligents.
• Ensuite, il y a les transformateurs . Considérez-les comme les cerveaux derrière la plupart des modèles d’IA modernes, y compris ceux qui utilisent de grands langages. Ce qui rend les transformateurs spéciaux, c'est leur capacité à prêter attention aux différentes parties de ce que vous leur donnez, afin qu'ils comprennent le contexte et les connexions. Cela les aide à créer un contenu qui a du sens et qui est fluide.

Types de contenu généré par l'IA

L’IA est présente un peu partout de nos jours et vous pouvez créer de nombreux contenus différents avec elle. Voici les principaux types :

• Textes : Articles, publications sur les réseaux sociaux, scripts, poésie, textes publicitaires, documentation technique, code ;
• Images :Images, illustrations, peintures photoréalistes, art, logos ;
• Audio  :Musique dans différents styles, effets sonores, synthèse vocale (voix off) et podcasts avec narrateurs IA ;
• Vidéo : Vidéos animées, création de scènes à partir de descriptions, modification des styles vidéo, animation de photos, deepfakes, publicités vidéo ;
• Multimodal  :une combinaison de plusieurs modes, tels que la génération de vidéo avec audio et sous-titres.

Cela peut sembler effrayant au début :c'est tout fabriqué par l'IA maintenant ? Pas du tout, mais lorsque vous savez comment cela fonctionne et comment détecter et corriger les défauts, l'IA devient simplement un outil pratique pour la création de contenu, tout comme les autres éditeurs et applications vidéo.

Comment créer du contenu IA avec des outils IA

Pour commencer, bien sûr, nous avons besoin d’un assistant IA adapté à nos besoins. Il y en a une abondance maintenant, et parfois vous devrez en utiliser quelques-uns pour obtenir le meilleur résultat. En fonction du type de résultat dont vous avez besoin, vous pouvez commencer votre parcours de création de contenu IA avec les outils suivants :

Les « à tout faire » universels

Lorsque vous commencez à créer du contenu avec l’IA, les outils d’IA universels constituent un excellent choix. Ils peuvent effectuer de nombreuses tâches comme rédiger des textes ou des e-mails, créer des images, coder, planifier et même discuter avec vous pour vous donner des idées.

• ChatGPT est un leader indéniable. Il fournit un excellent traitement de texte, une analyse de fichiers (PDF, images), une recherche sur le Web et une génération d'images de base (via DALL-E 3).
• Gémeaux (Google). Il est bien intégré aux services Google (Gmail, Docs), forts en recherche et multimodalité.
• Microsoft Copilot (basé sur GPT-4) donne accès gratuitement à un modèle puissant, intégré à Windows et au navigateur Edge, capable de générer des images.

Celles-ci couvriront 80 % des tâches de base et pourraient suffire. Cependant, si vous avez besoin d'un réglage fin ou de tâches plus spécifiques, vous pouvez également envisager des outils spécialisés.

Outils d'écriture d'IA

Les instruments d'IA textuelle sont des outils qui vous aident à écrire plus rapidement et mieux. Vous pouvez commencer avec des idées, rédiger du texte et corriger des erreurs, facilitant ainsi la rédaction pour les blogs, les réseaux sociaux et bien plus encore. Voici quelques-uns des outils avec lesquels commencer :

• Jasper et Copy.ai pour le référencement et la rédaction d'articles de blog.
• Notion IA pour la rédaction longue, les idées de contenu et la structuration d'articles et de livres.
• Sudowrite pour l'écriture de scénarios et la narration.
• Jenni pour la rédaction académique.

Outils d'IA générative pour les images

Si vous aimez les visuels, il existe une large gamme d'outils qui peuvent vous aider à créer des œuvres d'art photoréalistes, des illustrations stylisées ou des logos simples. Certains des outils les plus populaires sont les suivants :

• Midjourney est le roi de la qualité et du style artistique pour le photoréalisme et l'art.
• DALL-E 3 pour la simplicité et le contrôle.
• Diffusion stable pour un contrôle et une utilisation gratuite. Il nécessite une configuration, mais donne un contrôle total sur le processus.
• Adobe Firefly (intégré à Photoshop) pour la retouche photo.

Contenu vidéo, animation et génération de voix

L’une des applications les plus intéressantes consiste à créer des vidéos générées par l’IA qui deviennent chaque jour de plus en plus réalistes. Un certain nombre d'outils se concentrent sur ce type de contenu :

• Pika Labs pour créer de courts extraits à partir de descriptions.
• HeyGen pour créer un avatar parlant à partir d'une photo et d'un audio.
• ElevenLabs pour une synthèse vocale réaliste :il offre le meilleur en termes de qualité et d'émotion, plusieurs langues et voix.
• Suno pour créer des chansons à part entière à partir de descriptions textuelles.

Comment parler couramment l'IA

Quels que soient les outils que vous utilisez, vous commencerez probablement par une invite textuelle ou une instruction décrivant le résultat souhaité (par exemple :« Écrivez un article de blog sur le langage des chats. »). Même si une simple requête peut donner lieu à une réponse décente de la part des outils d’IA, obtenir les meilleurs résultats en matière de création de contenu IA nécessite des invites plus précises et réfléchies. Voici quelques principes clés pour vous aider à créer des invites efficaces :

1. Utilisez Rôle + Tâche + Contexte + Format avoir à l’esprit la formule la plus efficace et définir clairement qui est censée être l’IA, quelle tâche elle doit effectuer, les informations de base et le format de sortie, ce qui permet d’obtenir des résultats précis. Par exemple :"Vous êtes un expert en comportement des animaux de compagnie. Rédigez un article de blog détaillé expliquant le langage des chats, y compris les vocalisations courantes et les signaux de langage corporel, destiné aux nouveaux propriétaires de chats."
2. Utiliser des spécificités au lieu d'abstractions et fournissez des instructions détaillées et concrètes plutôt que des demandes vagues ou générales pour aider l'IA à comprendre exactement ce que vous voulez. Par exemple :"Écrivez un article de 500 mots sur les différents miaulements que les chats utilisent pour communiquer leur faim."
3. Donnez un exemple de ce que vous voulez et montrez un exemple de réponse ou de format pour guider l'IA à produire un contenu similaire et plus précis.

C’est suffisant pour des tâches simples. Les principes plus avancés incluent :

1. Chaîne de pensée  :demandez à l'IA d'expliquer sa réflexion étape par étape.
2. Contextualisation négative  :dites à l'IA ce qu'elle ne doit PAS faire.
3. Utiliser des pondérations et des priorités pour mettre en évidence des mots clés importants.
4. Pour les images, ajoutez des calques de description comme le style, l'objet, les détails, l'angle et le design.

Les meilleures suggestions sont un dialogue avec l’IA, comme avec un collègue compétent mais parfois incompréhensible. Plus vous fournissez de détails et d'exemples, plus le résultat sera proche des attentes.

Avantages de la création de contenu IA

Avec des instructions appropriées, l’IA accomplit souvent la tâche beaucoup plus rapidement que nous ne pourrions le faire nous-mêmes, et c’est l’une des principales raisons de sa popularité. De plus en plus de créateurs de contenu issus de différents domaines et auprès de publics cibles variés y trouvent des utilisations précieuses. Passons en revue quelques-uns d'entre eux.

L'IA dans la création de contenu sur les réseaux sociaux

Les réseaux sociaux sont un excellent endroit pour utiliser l’IA pour produire du contenu. C'est pourquoi nous voyons chaque jour de plus en plus de publications créées par l'IA sur TikTok, Instagram et Pinterest. Grâce à l'IA, les créateurs peuvent :

• Élaborez rapidement une stratégie de contenu, des idées, des titres, des légendes sur les réseaux sociaux et des publications pour rendre le contenu plus rapide.
• Examinez de nombreuses données pour comprendre le comportement de l'audience, les tendances actuelles et l'évolution du contenu ;
• Utilisez les outils d'IA pour programmer des publications aux meilleurs moments afin d'obtenir davantage de vues et d'engagement.
• Créez automatiquement différentes versions de contenu et transformez des vidéos en courts clips pour différentes plates-formes.

IA pour le marketing de contenu d'entreprise

C’est le domaine dans lequel l’IA brille réellement. Réduire la vitesse d'exécution des tâches subalternes est idéal pour les entreprises à grande échelle, en particulier lorsqu'elles ont d'autres tâches plus prioritaires qui nécessitent une supervision humaine.

Cela aide également à :

• Automatisez les flux de travail existants pour la création de contenu afin que les équipes puissent se concentrer sur les stratégies importantes.
• Assurez-vous que le contenu correspond à la personnalité de la marque et qu'il ait une voix de marque cohérente, ce qui est très important pour les grandes entreprises.
• Réunissez différentes fonctions telles que la création de contenu, l'automatisation des flux de travail et l'analyse sur une seule plate-forme où les fonctionnalités d'IA prennent en charge le processus de création.

Les défis de l'intelligence artificielle

Alors, êtes-vous prêt à vous lancer dans la création de contenu IA ? Fantastique! Mais d'abord, vous devez connaître les inconvénients possibles et comment les gérer.

Certains des principaux problèmes et limitations de l'IA auxquels vous serez probablement confrontés incluent :

1. Hallucinations :L'IA génère parfois de fausses informations, cite des sources inexistantes et invente des faits, car le modèle est optimisé pour générer du texte plausible, pas pour vérifier la vérité.

   Vérifiez toujours les faits clés, les dates, les noms et les chiffres. Utilisez l'IA comme guide, et non comme source définitive.

2. Connaissances obsolètes :La plupart des modèles ont une date limite de formation (par exemple, celle de GPT-4 est avril 2023), ce qui les rend inconscients des événements récents.

   Utilisez la recherche sur le Web (si le modèle la prend en charge), mettez à jour manuellement le contexte et vérifiez la pertinence.

3. Problèmes de droits d'auteur :La "légalité" du contenu fait encore débat, puisque l'IA s'est entraînée sur une énorme quantité de données sans le consentement explicite de ses auteurs. Il en va de même pour la propriété :une IA ne peut pas légalement être propriétaire, mais un humain non plus ; dans de nombreuses juridictions (États-Unis, UE), un apport humain créatif important est nécessaire pour enregistrer les droits d'auteur sur le contenu d'IA.
4. Manque de compréhension profonde :L'IA ne comprend pas le sens, mais calcule à la place des relations statistiques. Il lui manque la véritable conscience, l’émotion ou l’expérience. Il peut donner des conseils formellement corrects, mais dénués de sens ou dangereux dans des situations complexes.

   Ne faites pas confiance à l'IA pour prendre des décisions critiques (médecine, droit, sécurité) sans un expert.

Relever les défis grâce à l'humanisation de l'IA

Comme vous l'avez compris, lorsque vous créez du contenu IA, vous devez toujours revoir et peaufiner le résultat final pour éviter cette « impression d'IA » typique, qui se manifeste souvent par des paragraphes trop soignés et au rythme uniforme, des clichés galvaudés, des conclusions vagues ou un langage hésitant qui peuvent être remarqués à la fois par l'œil humain et par les détecteurs d'IA.

N'oubliez pas d'ajouter une expérience personnelle et des émotions . L'IA semble souvent « sèche », vous pouvez donc pimenter les choses en utilisant des situations de votre vie et en donnant votre opinion honnête sur le sujet.

Ou laisser une légère "inégalité logique "C'est naturel pour nous, les humains. Ajoutez des questions rhétoriques, des phrases courtes et des expressions familières que vous utilisez habituellement dans votre vie quotidienne.

Réécrire les introductions et les conclusions . L’IA les rend souvent stéréotypés. Commencez par une histoire, une question ou une provocation. Terminez par une conclusion personnelle, pas une généralisation.

En dernier recours, vous pouvez utiliser l'IA pour humaniser l'IA. (ce qui est quelque peu ironique). Mais cela peut être une tactique utile pour rendre votre contenu plus créatif et avoir moins de vibrations d'IA.

De manière générale, utilisez l’IA en tant que co-auteur, et non en tant qu’auteur, dans votre processus de création de contenu. La créativité humaine reste valable même avec une touche d’IA. Il peut vous donner une première ébauche et vous aider à surmonter le blocage de l'écrivain, puis vous agissez en tant qu'éditeur et finalisateur, car vous seul savez à quoi devrait ressembler le résultat.

Un avenir alimenté par l'IA

Avec leur croissance et leur apprentissage rapides, les outils d’IA deviennent de plus en plus précieux; certains disent même qu'ils prendront la relève dans certains lieux de travail. Comment travailler avec l’IA aujourd’hui et demain ? Sur la base des tendances actuelles, nous pouvons nous attendre à ce qui suit :

• Agents IA améliorés . Ce sont des programmes autonomes qui fixent des objectifs, planifient et exécutent des tâches. Ils ne se contentent pas de répondre aux questions; ils réservent vos billets, gèrent vos finances et mènent les négociations.
• Multimodalité  :Une IA unifiée percevra le monde de manière holistique :grâce à l'appareil photo de votre téléphone, elle verra une prise cassée, entendra votre question :"Comment la réparer ?", dessinera un schéma, commandera des pièces et dictera des instructions.
• Partenariat, pas remplacement :L'IA augmentera les capacités humaines et prendra en charge les tâches de routine. Une compétence clé du futur est la capacité d'attribuer des tâches à l'IA pour accélérer certains processus et les rendre plus précis.
• Transparence accrue :Il est indispensable de savoir d'où proviennent les données, comment l'IA a été formée et quels biais elle peut avoir. De plus, nous nous attendons à un étiquetage obligatoire du contenu de l’IA (en particulier dans les domaines de la politique et de l’actualité); le droit de supprimer nos données de formation; et la possibilité d'effectuer des tâches sensibles sur nos appareils sans qu'elles soient envoyées vers le cloud.

Dans l’ensemble, l’avenir réside dans la symbiose de millions d’agents d’IA hautement spécialisés, qui nous assistent de manière invisible en arrière-plan. Le principal défi n'est pas technologique, mais éthique et social :comment distribuer l'abondance et préserver l'humanité dans un monde où les machines nous surpassent dans de nombreuses compétences « professionnelles ».

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?

Ces deux derniers sont des IA ; L'apprentissage automatique apprend à partir des données, tandis que l'apprentissage profond est le sous-type de ML le plus puissant, utilisant de grands réseaux de neurones comportant de nombreuses couches.

Pouvez-vous faire confiance aux faits et aux réponses de l'IA ?

Non, on ne peut pas faire confiance à tout de façon inconditionnelle. Vérifiez toujours les faits, chiffres, noms et citations clés à l'aide de moteurs de recherche et de sources faisant autorité.

Comment distinguer le contenu généré par l'IA du contenu généré par l'homme ?

Il n’existe pas de méthode infaillible à 100 %, mais il existe des « signaux d’alarme ». Les détecteurs modernes ne sont pas fiables (ils produisent de nombreux faux positifs), il est donc préférable de rechercher des marqueurs stylistiques.

Qu'est-ce que « l'humanisation de l'IA » et pourquoi est-elle nécessaire ?

Il s'agit du processus consistant à ajouter une touche humaine au contenu impersonnel de l'IA afin qu'il ne semble pas formel ou artificiel. Nous en avons besoin pour rendre le contenu unique, mémorable, émotionnellement engageant et digne de confiance.

Comment préparer un avenir avec l'IA ?

Développer des compétences « super-IA » :pensée critique, ingénierie rapide, intelligence émotionnelle, créativité et éthique. Ce sont des compétences que l’IA ne parvient pas encore à maîtriser. Ne rivalisez pas avec l'IA, mais utilisez-la comme un outil puissant pour améliorer vos propres capacités.

Éditeur vidéo en ligne

Créez et éditez des vidéos dans votre navigateur. Fusionnez des vidéos et des images, ajoutez du texte, des autocollants et de la musique. Générez des voix off IA.

Conclusion

L’IA est déjà un instrument pratique lorsqu’il s’agit de créer du contenu et de gérer nos tâches répétitives quotidiennes, nous laissant libres de nous concentrer sur la création de contenu de haute qualité. Le véritable défi consiste à affiner notre pensée critique et nos compétences en littératie numérique. Nous devons utiliser les fonctionnalités de l’IA de manière responsable et être conscients des risques qui y sont associés.