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Comment fonctionne la stabilisation de l'image?

La stabilisation d'image, également connue sous le nom de stabilisation d'image (IS), la stabilisation d'image (VR) ou le tir constant, est une technologie qui minimise le flou provoqué par la shake de la caméra pendant la photographie et l'enregistrement vidéo. Il y parvient en contrecarrant les mouvements de la caméra. Il existe plusieurs types de stabilisation d'image, chacun avec sa propre méthode de fonctionnement. Voici une ventilation des types les plus courants:

1. Stabilisation optique de l'image (OIS):

* comment cela fonctionne: L'OIS utilise des éléments physiques dans l'objectif ou le corps de la caméra pour compenser le shake de la caméra.

* OIS basé sur l'objectif: Les moteurs minuscules déplacent un ou plusieurs éléments de l'objectif (généralement un groupe d'éléments) en temps réel, en face de la direction de la shake détectée par la caméra. Les gyroscopes ou les accéléromètres détectent le mouvement et envoient des signaux aux moteurs pour ajuster la position de l'objectif.

* OIS basé sur le capteur (stabilisation d'image dans le corps - IBIS): Le capteur d'image lui-même est monté sur une plate-forme flottante et est déplacé physiquement pour compenser le shake. Le capteur est déplacé le long des axes x, y et parfois z (rotation). IBIS propose souvent plus de axes de stabilisation (la stabilisation des 5 axes est courante) par rapport aux systèmes basés sur l'objectif.

* Avantages:

* Efface pour les photos et les vidéos fixes.

* Fournit une stabilisation en temps réel, résultant en une image plus claire directement sur le capteur.

* OIS basé sur le capteur stabilise toute lentille attachée au corps de la caméra.

* Généralement considéré comme plus efficace que la stabilisation numérique, en particulier en faible luminosité.

* Inconvénients:

* Les objectifs OIS peuvent être plus chers et plus volumineux que les objectifs non OS.

* L'OIS basé sur l'objectif est spécifique à l'objectif dans lequel il est construit.

* L'OI basée sur le capteur peut être complexe et augmenter la taille et le coût du corps de la caméra.

2. Stabilisation numérique de l'image (DIS):

* comment cela fonctionne: DIS est une technique basée sur un logiciel qui récolte l'image et utilise des algorithmes pour identifier et corriger la shake de l'appareil photo.

* La caméra capture un champ de vision plus large que ce qui est finalement affiché.

* Le logiciel analyse les cadres d'image et détecte le mouvement.

* Le logiciel déplace ensuite l'image dans la zone capturée pour compenser le mouvement détecté. Cela «lisse efficacement» la vidéo ou tente d'aiguiser l'image calme.

* Les bords de la zone capturée d'origine sont coupés afin d'éliminer les parties du cadre qui ont été déplacées dans la zone recadrée.

* Avantages:

* Moins coûteux à mettre en œuvre que OIS.

* Peut être appliqué dans un logiciel une fois l'image / la vidéo capturée.

* N'ajoute pas à la taille ou au poids physique de la caméra ou de l'objectif.

* Inconvénients:

* Réduit le champ de vision en raison de la culture.

* Peut réduire la qualité de l'image en raison de la mise à l'échelle et du traitement.

* Moins efficace que l'OIS, en particulier en basse lumière ou avec une forte amorce de caméra.

* Peut introduire des artefacts ou un mouvement contre nature.

3. Stabilisation électronique de l'image (EIS):

* comment cela fonctionne: L'EIS est similaire à DIS mais utilise du matériel et des logiciels pour prédire et contrecarrer le mouvement de la caméra.

* Souvent utilisé dans les caméras d'action et les smartphones.

* Utilise les données des gyroscopes et des accéléromètres pour anticiper le mouvement.

* La caméra ajuste ensuite l'image électroniquement pour compenser.

* Avantages:

* Plus efficace que DIS en raison de l'utilisation de capteurs.

* Peut être mis en œuvre sans culture significative.

* Inconvénients:

* Peut introduire une distorsion ou des artefacts.

* Nécessite une puissance de traitement.

* Peut ne pas être aussi efficace que l'OI, en particulier en basse lumière.

4. Stabilisation hybride de l'image:

* comment cela fonctionne: Combine à la fois OIS et DIS ou EIS pour atteindre un niveau de stabilisation plus élevé.

* OIS gère la majorité des travaux de stabilisation, tandis que dis / eis affiche l'image pour une stabilité supplémentaire.

* Avantages:

* Fournit les meilleures performances de stabilisation possibles.

* Minimise les inconvénients de chaque technologie individuelle.

* Inconvénients:

* Peut être plus cher et complexe à mettre en œuvre.

* Nécessite une puissance de traitement significative.

en résumé:

| Caractéristique | Optical (OIS / IBIS) | Digital (dis) | Electronic (EIS) |

| ---------------------- | -------------------- | ----------------- | ----------------- |

| Mécanisme | Mouvement physique | Basé sur un logiciel | Matériel et logiciel |

| Qualité d'image | Meilleur | Plus bas | Medium |

| champ de vue | Aucun changement | Cradu | Léger recadrage |

| Coût | Plus haut | Plus bas | Medium |

| Efficacité | Meilleur | Le moins | Medium |

| Consommation d'énergie | Modéré | Bas | Modéré |

comment la stabilisation de l'image aide:

* STARPER STAUVEAUS Photos: Vous permet d'utiliser des vitesses d'obturation plus lentes sans flou, particulièrement utiles en basse lumière.

* Video plus lisse: Réduit le shake de l'appareil photo indésirable dans les séquences vidéo, ce qui le rend plus professionnel et regardable.

* Amélioration des performances de faible lumière: Vous permet de capturer des images plus lumineuses en basse lumière sans augmenter l'ISO (qui introduit le bruit).

* tir de poche plus facile: Fait plus facilement des photos stables sans trépied ni autre support.

Le meilleur type de stabilisation d'image pour vous dépend de vos besoins et budget spécifiques. OIS et IBIS fournissent généralement les meilleurs résultats, en particulier pour la photographie et la vidéographie exigeantes. La stabilisation numérique est une option décente pour une utilisation occasionnelle ou lorsque l'OI n'est pas disponible, mais soyez conscient des limitations potentielles de la qualité de l'image.

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