Message invité par Indiana Lee
Alors que de plus en plus de drones prennent leur envol pour arpenter les terres, cartographier les quartiers, évaluer les cultures et surveiller le trafic, ils génèrent d'énormes quantités de données. Selon un rapport de Research and Markets, le marché des véhicules aériens sans pilote, communément appelés drones, devrait passer de 17,2 milliards de dollars en 2017 à 48,9 milliards de dollars d'ici 2023.
La demande de mégadonnées à des fins commerciales, les avancées technologiques et l'augmentation du financement par capital-risque continueront de stimuler la croissance rapide de l'utilisation des drones. L'agriculture, l'immobilier, la construction et la sécurité routière font partie des secteurs qui analysent ces données. Bien que les drones soient appréciés pour les images et les séquences vidéo qu'ils collectent, ils sont de plus en plus capables de stocker d'autres types d'informations, notamment les signaux radio, l'humidité du sol, les émissions d'usine et les données géodésiques, qui incluent des mesures de précision pour les levés terrestres.
Suivi de l'agriculture
Le marché des drones devrait être le plus chaud pour une utilisation dans l'agriculture, selon Research and Markets. Plutôt que de parcourir des centaines de milliers d'hectares en tracteur ou à pied, les drones peuvent rapidement cartographier les terres agricoles. Quelles zones auront besoin de plus d'irrigation en raison de la sécheresse ou reçoivent trop d'humidité en raison d'un mauvais drainage ? Existe-t-il des schémas de destruction des cultures ? Y a-t-il des cultures qui chancellent mais qui pourraient être sauvées par une action rapide ? Ces questions et bien d'autres peuvent souvent être résolues plus rapidement et plus précisément à moindre coût en analysant les images et les données des drones que par des humains sur le terrain.
Collecte de données de santé publique
Les drones sont également utiles pour évaluer les menaces pour la santé publique. Parce qu'ils volent relativement bas, ils ne sont pas gênés par les nuages pour repérer les problèmes et collecter des données. Les drones sont utilisés pour aider à la reprise après sinistre en évaluant les dommages, en recherchant des victimes en utilisant non seulement la vidéo mais l'imagerie thermique pour trouver des points chauds, et en recherchant un danger qui ne peut pas être repéré au sol ou dans des conditions trop dangereuses pour les humains. Un exemple est l'évaluation des conditions après le tremblement de terre au Japon qui a endommagé la centrale nucléaire de Fukushima Daiichi.
Les drones peuvent être utilisés pour lutter contre les incendies de forêt, non seulement en lançant des retardateurs de flamme, mais également en cartographiant l'étendue des incendies et les zones probables vers lesquelles ils pourraient sauter ensuite. L'agrégation des informations sur les drones provenant d'accidents de voiture peut aider les ordinateurs à déterminer les zones les plus dangereuses et à mettre en place des mesures pour les rendre plus sûres. Les drones peuvent également collecter des preuves médico-légales lors d'accidents de la circulation et cartographier ce qui s'est passé, permettant aux autorités d'être sur le terrain pendant une période plus courte et aux routes d'être rouvertes plus rapidement.
Construction et Immobilier
De la cartographie des chantiers de construction aux propriétés individuelles, les drones peuvent également collecter des données utiles pour les contremaîtres de la construction et les agents immobiliers. Les drones peuvent mesurer si les fondations du bâtiment sont posées correctement et au code ainsi que de nombreuses autres facettes de la construction. Ces données peuvent être téléchargées dans le logiciel de gestion du bâtiment utilisé pour superviser l'ensemble du projet de construction.
La cartographie de la superficie, de la couverture arborée, des caractéristiques extérieures et de l'empreinte d'une maison peut facilement être effectuée par voie aérienne. Les drones peuvent également fournir des images aériennes à un agent immobilier pour aider à commercialiser une maison. Le big data entre en jeu lorsqu'une agence immobilière possède des dizaines d'annonces. En utilisant les données dérivées du drone, un agent immobilier peut rapidement parcourir les informations pour sélectionner les propriétés qui correspondent le mieux aux exigences d'un client. En fait, une étude montre que les agents à volume élevé utilisent des photos de drones pour vendre une maison 3,5 fois plus souvent que ceux qui vendent relativement peu de maisons.
L'étude de 300 annonces immobilières évaluées à plus de 500 000 $ chacune a révélé que les drones étaient utilisés le plus fréquemment (53 % du temps) lorsque la propriété se trouvait sur deux acres ou plus, donnant aux acheteurs une chance de voir facilement la propriété dans son intégralité. Les listes de maisons sur moins d'un acre utilisaient des images de drones environ 30% du temps. L'étude a également révélé que plus la maison est chère, plus les images de drones sont susceptibles d'être utilisées pour la commercialiser.
Un champ en croissance
Les rames de données générées par les drones ne sont utiles à personne, à moins qu'il n'y ait des humains qui comprennent comment les analyser. Le domaine de l'analyse de données volumineuses se développe rapidement et constitue l'une des carrières informatiques les mieux rémunérées. Les ingénieurs du Big Data mettent en œuvre des systèmes pour aider leurs employeurs à interpréter les données. Les personnes sur le terrain ont besoin d'une expertise en codage et en systèmes informatiques et ont des compétences avancées en mathématiques.
Entre 2017 et 2020, les emplois d'analyse de données volumineuses devraient atteindre plus de 2,7 millions. Beaucoup de ces emplois exigent des diplômes supérieurs. Le Bureau of Labor Statistics prévoit que les emplois en informatique et en technologie de l'information augmenteront de 12% de 2018 à 2028, beaucoup plus rapidement que la moyenne de toutes les professions, ajoutant environ 546 200 nouveaux emplois. Selon le bureau, l'un des besoins les plus importants concernera les travailleurs ayant une expertise dans le domaine des mégadonnées.
Les salaires des carrières dans le big data augmentent tout aussi rapidement. Le guide salarial Robert Half 2020 pour les emplois technologiques montre les salaires dans le 25e centile inférieur à 122 000 $ passant à 222 000 $ pour ceux du 95e centile. L'étude de 2017 a fait état d'un salaire maximum de 196 000 $. Les salaires élevés exigés par les personnes sur le terrain sont en partie dus à la nouvelle abondance d'informations collectées par les drones. Leur utilisation commerciale dans de nombreux domaines, de l'agriculture à la construction, devrait continuer de croître à mesure que la technologie des drones devient encore plus sophistiquée dans la capture de données.
*Source de l'image de couverture :Pixabay