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Limites et conséquences imprévues des technologies C-UAS

L'atténuation efficace de toutes les menaces posées par des opérations UAS imprudentes ou malveillantes commence par la capacité de détecter la présence d'un drone dans le périmètre tridimensionnel entourant les infrastructures ou événements critiques.

Les mesures C-UAS passives utilisant des technologies de détection radar, RF ou EO / IR peuvent améliorer la surveillance physique pour détecter et suivre les UAS menaçants au-dessus. Mais ces technologies ne sont pas sans limites.

Les petits drones comme le drone DJI Phantom piloté à basse altitude à des vitesses proches de 100 mph peuvent être difficiles à détecter par radar et autres technologies de détection de détection. De même, les technologies C-UAS passives peuvent être optimales lorsqu'elles sont utilisées dans un horizon clair et un arrière-plan dégagé. Pourtant, ils deviennent moins efficaces si l'opérateur d'un drone menaçant navigue dans un espace aérien couvert et nuageux, ou parmi de grands arbres et d'autres barrières environnementales. Le paysage physique peut fournir une couverture et une dissimulation à un drone menaçant, entravant la ligne de vue directe nécessaire pour une détection réussie du drone.

Par exemple, si un drone menaçant passe derrière un grand bâtiment ou si un essaim de petits drones se trouve parmi d'autres objets aéroportés comme des oiseaux, les technologies C-UAS passives peuvent perdre leur capacité à détecter et à suivre les drones être incapables de distinguer les drones des autres aéroportés débris avec précision.

De plus, les technologies analysant l'acoustique dans l'environnement pour détecter les drones non autorisés peuvent avoir des limites en raison de la quantité et de la qualité des microphones à bord et de leur tolérance aux bruits ambiants. Peut-être qu'une limitation dominante des systèmes C-UAS acoustiques est leur bibliothèque interne limitée de sons émis uniquement par les drones couramment utilisés d'aujourd'hui.

Bien que la technologie C-UAS active soit destinée à interdire et à perturber les liaisons de communication UAS, elles se sont également révélées inefficaces dans des environnements spécifiques, tels que l'espace aérien très fréquenté, où les responsables doivent être conscients que la technologie de brouillage n'est pas dirigée vers ou à proximité d'autres aéronefs autorisés. et n'affecte pas les autres signaux RF et GPS. En outre, il est difficile dans les aéroports de tenir compte de plusieurs variables, telles que la vitesse, la direction de déplacement et l'altitude du drone cible.

Même avec leur histoire impressionnante, l'efficacité des systèmes d'armes laser est également limitée par la complexité de la technologie et des facteurs environnementaux, tels que les conditions météorologiques, la fumée et d'autres débris en suspension dans l'air.

En ce qui concerne les mesures cinétiques C-UAS, l'utilisation de technologies, telles qu'un canon à filet pour intercepter un drone ou pour armer un drone intercepteur avec un canon à filet pour chasser et capturer un drone, semble gagner en popularité. Cependant, des études montrent que l'efficacité des mesures cinétiques dépend de la compétence de l'opérateur C-UAS, car les drones d'aujourd'hui sont capables d'atteindre des vitesses supérieures à 100 miles par heure.

Conséquences imprévues du C-UAS

Bien que les technologies C-UAS semblent être la seule contre-mesure actuellement autorisée pour les forces de l'ordre nationales et locales, elles ne sont pas absolues et présentent des inconvénients. Par conséquent, avant de mettre en œuvre le C-UAS, les entités de sécurité publique doivent évaluer les conséquences potentielles d'un déploiement dans leurs communautés urbaines.

Selon des études, tous les systèmes de détection C-UAS peuvent générer à la fois des faux négatifs et des faux positifs, et ces fausses alarmes peuvent avoir des conséquences négatives. Les faux rapports de la technologie de détection EO/IR qui détecte un oiseau plutôt qu'un drone peuvent être une nuisance. Dans le même temps, les systèmes radar à sensibilité réduite peuvent empêcher la détection de petites menaces UAS. Au fil du temps, l'une ou l'autre de ces conséquences pourrait réduire la confiance globale dans la précision de la technologie.

Pour être efficace, le bruit émis par un brouilleur RF est à un niveau de puissance suffisamment élevé pour couvrir le signal de communication radio entre le drone et le pilote. Cette contre-mesure peut causer des dommages collatéraux aux utilisateurs autorisés du même espace aérien en interrompant involontairement leurs systèmes de communication. Brouiller involontairement les signaux de communication d'autres systèmes RF peut être dangereux.

Les aéronefs pilotés ne sont peut-être pas la seule chose affectée par les technologies C-UAS actives, telles que l'usurpation d'identité ou le brouillage des signaux. Des cas se sont produits dans lesquels la perturbation des communications par ondes radio a non seulement causé la perte des systèmes de pilotage automatique des aéronefs avec équipage, mais a également provoqué l'ouverture et la fermeture aléatoires des portes d'entreprises commerciales.

Une conséquence primordiale des moyens cinétiques pour contrer un drone menaçant est la possibilité de faire tomber un drone au sol, d'endommager d'autres biens, ou pire, de mettre davantage en danger la sécurité du public dans les zones urbaines surpeuplées.

Le tableau ci-dessous résume les limites et les conséquences imprévues des technologies C-UAS.

Technologies C-UAS Limites
Radar Les petits drones peuvent être difficiles à détecter.
Radiofréquence (RF), électro-optique (EO)/infrarouge (IR) et acoustique Les horizons nuageux et couverts et la présence d'autres débris ou oiseaux en suspension dans l'air peuvent réduire l'efficacité des technologies RF, EO/IR et acoustiques. Génération de faux négatifs et de faux positifs, créant une faible confiance dans les capacités des technologies, ce qui entraîne une complaisance et la possibilité de manquer des menaces UAS crédibles.
Brouillage RF et GNSS Les facteurs environnementaux, tels que l'espace aérien encombré, compliquent le déploiement des technologies de brouillage en raison de multiples variables, telles que la vitesse, la direction de déplacement et l'altitude du drone cible, et l'existence d'aéronefs autorisés dans la zone vulnérable au signal brouillage. Les dommages collatéraux, tels que les interférences avec les aéronefs pilotés autorisés et leurs aides à la navigation ou les ondes radio, ont soutenu les mesures de sécurité prises par les entreprises et les particuliers en milieu urbain.
Spoofing Les UAS équipés de systèmes de navigation inertiels peuvent être immunisés contre les technologies d'usurpation d'identité puisque les signaux GPS ne sont pas nécessaires pour une navigation réussie.
Laser Peut être limité en raison de facteurs environnementaux, tels que les conditions météorologiques et la fumée dans l'atmosphère. En raison d'un temps d'interaction limité pour engager un drone menaçant, l'opérateur de la technologie laser C-UAS doit être bien formé pour réaliser un déploiement précis du faisceau.
Compensation Portée limitée d'environ 49 pieds. Avec des vitesses de drones atteignant plus de 100 mph, les drones intercepteurs peuvent ne pas attraper les drones menaçants. La destruction complète ou la perte de contrôle des plates-formes UAS peut entraîner la chute d'un drone du ciel, mettant en danger la vie et les biens au sol.

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