Article invité par Emily Folk
Sans aucun doute, les drones ont pris d'assaut le marché de la consommation. Ce sont tous les ingénieurs à la retraite et les jouets préférés des enfants curieux. Cependant, l'impact des drones sur le paysage commercial ne fait que commencer à se faire sentir. De l'inspection des infrastructures, l'arpentage du site et la livraison à domicile aux implications agricoles et manufacturières, les drones sont une riche source de productivité et de données.
L'apprentissage automatique amènera les drones existants à des sommets encore plus élevés. Ce sont déjà des outils extrêmement utiles pour observer notre environnement, mais l'apprentissage automatique signifie que les drones peuvent, en plus de simplement regarder leur environnement, percevoir et interpréter leur environnement. Voici trois façons principales dont il permet déjà le changement.
1. Amélioration de la reconnaissance des modèles pour les inspections automatisées
Les structures physiques comme les ponts et les éoliennes sont complexes et imposantes. Jusqu'à présent, il fallait de grandes équipes d'ingénieurs hautement qualifiés inspectant chaque pièce et installation pour maintenir l'infrastructure nationale en bon état. Mais des coûts plus élevés et une hiérarchisation politique inappropriée ont produit un retour de plus en plus faible sur nos investissements publics.
L'apprentissage automatique donne aux drones des capacités de reconnaissance de formes. Avec une programmation et les caméras et équipements de détection appropriés, ils peuvent effectuer en toute sécurité, efficacement et même automatiquement des inspections continues et détaillées pour les grands projets de construction et d'infrastructure.
À petite échelle, une technologie comme celle-ci fournit des modèles formés qui peuvent être utilisés pour trouver les défauts des produits et évaluer l'uniformité beaucoup plus rapidement et avec précision tout en élevant les travailleurs de l'assurance qualité existants vers des emplois plus exigeants sur le plan cognitif et mieux rémunérés. Cette évolution se produit souvent sans que les entreprises ne laissent tomber aucun employé dans le marché. Les mêmes fondamentaux technologiques s'adaptent facilement à la taille de la solution au déficit d'infrastructure d'un pays.
2. Optimisation et planification des activités de chantier
Les chefs de chantier savent très bien qu'ils ne peuvent pas avoir des yeux partout à la fois. Et pourtant, des dizaines d'activités à forte intensité de main-d'œuvre et souvent risquées se déroulent partout sur le site, du coulage des fondations à l'élévation des murs et au remodelage du terrain.
Les drones aériens automatisés ou pilotés à distance devraient avoir un impact énorme dans des environnements comme ceux-ci. En utilisant l'apprentissage automatique et des modèles formés, les drones de construction pourraient garder un œil sur tous les événements d'un chantier de construction. Ils seront en mesure de "comprendre" comment le site change quotidiennement et au cours du projet, de fournir des projections de coûts et de délais et d'aider à optimiser l'ordre et la manière dont les tâches sont accomplies.
Selon « Imagining Construction’s Digital Future » de McKinsey, les nations du monde doivent collectivement dépenser quelque 57 000 milliards de dollars pour leurs infrastructures d’ici 2030 pour suivre le rythme de la croissance du PIB mondial. Le même rapport prédit que l'arpentage avancé, la géolocalisation et d'autres technologies associées aux drones "amélioreront considérablement [la] précision et la vitesse" de ces nombreux projets de construction nécessaires.
Alors que les drones assument davantage les rôles que les gestionnaires de chantiers de construction assument généralement, il est juste de s'attendre à ce que nous assistions à une présence similaire pour les drones dans l'urbanisme. Le déploiement de drones pour étudier intelligemment les modèles de véhicules et de piétons et faire des recommandations d'aménagement et de flux de trafic est presque certainement imminent.
3. Prédire et interdire le braconnage et autres crimes
Certaines villes des États-Unis ont déjà interdit ou envisagent d'interdire l'utilisation de la reconnaissance faciale et d'autres technologies par la communauté des forces de l'ordre. Selon les militants, des règles similaires au niveau fédéral devraient être envisagées. Cependant, les technologies de pointe ont beaucoup à offrir lorsqu'il s'agit de prédire le comportement criminel, du moins dans certaines circonstances.
À titre d'exemple, la Fondation Lindbergh et une société de technologie de drones appelée Neurala ont un partenariat en cours pour lutter contre le braconnage des éléphants en Afrique. Neurala affirme que son logiciel, qui repose sur l'apprentissage automatique, peut traiter en 20 minutes la même quantité de séquences de surveillance qui prendrait des jours ou des heures avec la technologie de la génération précédente.
Dans la lutte contre le braconnage, l'implication est que ces "bergers de l'air" peuvent patrouiller automatiquement de vastes étendues de paysages naturels avec très peu de conseils et reconnaître les activités de braconnage avant que les éléments problématiques n'atteignent les refuges fauniques. Et même lorsqu'il n'y a pas de criminels dans l'image, ce niveau d'intelligence est utile pour trouver et prédire les mouvements des populations animales protégées ou celles ayant un potentiel de recherche.
Apprentissage automatique et drones :une confrontation conséquente
Ceci n'est qu'un bref aperçu de certaines des façons dont l'apprentissage automatique rend les drones commerciaux plus utiles, plus observateurs, plus productifs et encore plus proactifs. Avec le temps, nous pouvons nous attendre à ce que les drones et l'apprentissage automatique soient présents dans presque tous les coins de la sphère publique et privée, offrant des résultats encore plus impressionnants à mesure que la technologie progresse.
Biographie de l'auteur :
Emily est une rédactrice en technologies vertes qui couvre des sujets liés aux énergies renouvelables et à la conception durable. Vous pouvez en savoir plus sur son travail sur son blog, Conservation Folks.